隨著各單位信息化產(chǎn)品的不斷豐富，各式各樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)龐大而繁雜，加工處理復(fù)雜度較高，而原有的數(shù)據(jù)分析交互方式老舊，數(shù)據(jù)挖掘能力弱，使用效率低下，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)價值沉睡。
可視化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，采用先進的信息抽取技術(shù), 提取出海量數(shù)據(jù)中的有效信息，針對各項業(yè)務(wù)場景提供定制化串并分析模型引擎，采用可視化的交互分析方式，挖掘出海量數(shù)據(jù)中的潛在信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。
1. 流程管理
通過系統(tǒng)后臺靈活配置，解決上下級之間、部門與部門之間研判流轉(zhuǎn)與共享的問題，實現(xiàn)對信息研判的全流程管理。
2. 信息提取
針對大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，可通過自動識別功能將文本中要素自動提取出來，生成知識圖譜。
3. 串并分析
利用基于人工智能的自然語言處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將碎片化的數(shù)據(jù)從多維度進行串并和整合，并以可視化方式展現(xiàn)，充分挖掘海量數(shù)據(jù)的潛在價值，提高數(shù)據(jù)分析人員的工作效率。
- 業(yè)務(wù)流程管理完善，確保權(quán)責(zé)分明。
- 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)提取及生成知識圖譜效率高，支持海量規(guī)模圖譜存儲。
- 可視化動態(tài)交互方式展現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析，充分挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
- 數(shù)據(jù)源龐雜，加工處理復(fù)雜高的場景。
- 現(xiàn)有工具數(shù)據(jù)挖掘能力弱，數(shù)據(jù)價值沉睡的場景。
- 現(xiàn)有工具交互方式老舊，使用效率低下的場景。